できる人は統計思考で判断する

推測する力

　今は、情報の読み取り方によって人生に大きな差がつく「情報格差社会」である。情報をどう判断するかによって、頭の使い方、時間の使い方、お金の使い方、すべてが変わる。

　そんな情報格差社会を「強く、賢く生きる」上で有効なのが「統計思考」だ。これは、情報が正しいかどうかを客観的に分析し、適切な判断を行うための合理的な考え方である。例えば ――

統計データを正しく理解する

　私たちは日々、数多くの「不確実な物事」に囲まれて暮らしている。「災害の予知」はおろか、「明日の天気予報」でさえ、確実とはいえない。

　実は「絶対に確実な推測ができる」という方法はない。だが、推測の確実性を高める方法はある。

　「推測する力」を高めるために最も重要なのは、「統計データを正しく理解すること」だ。そのためには、統計データは見せ方によって、都合よく操作できる、ということを知っておく必要がある。

　例えば日本人の睡眠時間でいえば、睡眠時間の短い首都圏在住者のデータだけを標本にとると、日本人全体よりも睡眠時間を短く見せられる。一方、睡眠時間の長かった30年前のデータを使えば、現状より睡眠時間を長く見せられる。

　また、平均睡眠時間は7～8時間なので、その推移をグラフで表す時、縦軸を0～10時間とすれば変化を小さく、7～9時間とすれば変化を大きく見せられる。このように恣意的に操作できるため、統計データを見る時は、標本のとり方、データの年月日、グラフの軸に注意が必要である。

その行列に「何分待つか」一瞬でわかる

　物事を「ざっくりと見積もる」ことは、物事を推測する上で役に立つ。その代表例が、行列の待ち時間を推定する方法、「リトルの法則」だ。

　この法則では、自分が行列に並んでから、1分間で何人が自分の後ろに並んだかを数える。そして、自分の前に並んでいる人数を数え、その人数を、1分間に自分の後ろに並んだ人数で割り算する。その答えが、待ち時間の推定結果となる。

　例えば、遊園地の観覧車乗り場に約100人並んでいたとする。そして自分が列に並んだ後、1分間で5人並んだ。この時の待ち時間は、100人を5人で割ればいいので、「20分」と推定される。

「初期条件」の重要性

　未来を予測するには、どうしたらよいのか？