水の戦争

テクノロジー企業が水を飲み干す

　人間の水使用量は、20世紀を通じて大きく増加した。1930年代半ばに年間約1000k㎥だった世界の水使用量は、2000年には約4000k㎥に達した。水が足りない場所や時期は今後増えると予測され、2050年には、世界人口の40％以上が深刻な水ストレスに直面すると見込まれている。

データセンターにおける水の消費量

　近年、新たな水の使用者として注目を集めているのが、テクノロジー産業である。この産業は、見えにくいところで大量の水を必要とする。

　特に注目されているのが、データセンターにおける水の使用だ。

　例えば、マイクロソフトの2025年版レポートによると、同社の水消費量（取水量－排水量）は2020年に419万㎥だったが、2023年には784万㎥と、わずか3年で87％増加した。この量は、小規模なダムの貯水量に匹敵する。

　こうした数字を見て、直ちに危機を感じる必要はないと思うかもしれない。しかし、テクノロジー産業は今後急速に成長すると予測されており、水使用量も比例して増えていく可能性がある。

AIが喉を渇かせる

　では、テクノロジー産業の中でも成長著しいAI分野では、どれだけの水が使われているのか。

　米カリフォルニア大学リバーサイド校の研究チームは、「ChatGPTのような大規模言語モデルを米国の最新鋭データセンターでトレーニングした場合、約2週間の学習期間中に約70万Lの淡水が消費される」と試算している。

　例えば、グーグルのデータセンターの敷地は10万㎡を超えることもあり、そこに設置されている無数のラック（サーバー等を収める棚）は、1台あたり10～20kWの電力を消費する。

　これほど電力を使えば、発熱量も大きくなり、ラック内の温度を安定させるには冷却が不可欠だ。かつては空気を用いた「空冷式」が主流だったが、現在はデータセンターの高密度化に伴い、冷却水を用いた「水冷式」への移行が進む。水冷式では、冷却水を循環させ、蒸発させることによって熱を外部に放出する。この時蒸発した水は再利用できないため、「消費」としてカウントされる。

　研究チームの試算によれば、生成AIとの20～50のやりとりで、500mLの水が必要とされている。2024年5月時点で、ChatGPTの月間訪問者数は23億人にのぼった。仮にこれらの人々が1日20～50のやりとりを行うと、理論上、月間で115万㎥の水が消費される。

　これは東京ドーム1杯分に近い量だ。AIが世界中から寄せられる膨大な質問に応えるたびに、現実世界では水がひそかに失われているのである。