2026年7月号掲載
AIで価値を生み出す思考と技術
著者紹介
概要
単に生成AIを使うだけでは成果は上がらない。これを使いこなし、新しい価値を生み出すにはどうすればいいのか？ AI検索で思考を深掘りする方法、実務で使えるプロンプト設計、組織導入の秘訣など、ビジネスパーソンが知っておきたい思考と技術を解説。生成AIを“便利ツール”から仕事の武器に変える、実践知が詰まった書だ。
要約
生成AIと向き合う基本の思考
AIが様々な分野に浸透しつつある今、AIを使えるかどうかではなく「あなたならどう使うか」が問われ始めている。そして使いこなしの差を生むのは、スキルなどではなく「思考の差」である。
生成AIを使いこなすのは思考力である
生成AIを単なる要約装置に終わらせず、差を生み出すためには、思考力が欠かせない。
思考力が弱いと、AI検索は要約マシンになる
例えば、生成AIに「生成AIを業務に導入するメリットは何か」と問うと、業務効率化、コスト削減、スピード向上といった、もっともらしい答えが返ってくる。しかしこの使い方では、AI検索は「よくある情報の要約」にとどまる。その結果、得られる情報も表層的なものになり、「知っている話の再確認」で終わってしまう。
思考力がある人は、AI検索で「問いを更新する」
一方で、思考力のある人はAI検索をこれまでの検索と異なる位置付けで使うことができる。
上記と同じテーマでも、「自社の営業組織に生成AIを導入する場合、どの業務で効果が出やすいか」といった具体的な問いへと変えていく。ここでのAI検索の立ち位置は、生成AIの特徴を生かした「思考の壁打ち相手」に近いものとなる。
AI検索の回答を受けて情報を取捨選択し、次の問いを修正して深掘りしていく。この往復が可能になったことこそが、従来のWeb検索にはない、AI検索によって生まれる新しい価値だ。
思考力とは「わかっていないことを自覚する力」
生成AI活用における思考力とは、難解な理論を知っていることではない。むしろ、「自分は何を理解していて、何を理解していないのか」を正確に整理できる力、いわゆるメタ認知力だ。
AI検索を使う時も「答えが欲しい」という姿勢だけでなく、「判断に必要な前提は何か」「追加で検討すべき論点は何か」と考えられるかどうかで、得られる情報の価値が大きく変わる。生成AIに別の観点を提示させることで、自分の問いを見直し、より価値あるものへと鍛え上げていく。
正しい期待値でAIを活用する
生成AIは強力なツールだが、過度な期待を抱くと失望にもつながる。
