仕事の未来　「ジョブ・オートメーション」の罠と「ギグ・エコノミー」の現実

ディープラーニングの現状

　ディープラーニング、自動運転技術、ヒト型ロボット…。近年、AI（人工知能）がブームである。そしてAI万能論、AIによる雇用破壊など、プラスとマイナス両方のイメージが社会に形成された。

　実際のところ、今、AIはどんなフェーズにあるのだろうか？

「AIの教師」という新しい職業

　最近、インドや中国などで、新しく生まれた職業がある。それは「AIの教師」だ。

　例えば、インドのある企業の女性従業員は、外国の病院から送られてきたビデオでAIを教育している。ビデオには、大腸の内壁が写っている。がんになりそうなポリープを見つけると、マウスで丸く囲み、「ポリープ」と入力。これによってAIに「これはポリープ」と教えたことになる。

　彼女は朝から晩まで、この作業を行う。そして、AIは様々な形状や色合いのポリープを学び、やがては自力で大腸がん等の画像診断を行う「デジタル・ドクター（自動診断用AI）」になる。

AI産業を陰で支える単調な仕事

　では、なぜ、こんな単調作業が必要なのか？　その理由は、AIの原理とその開発方法にある。

　今、最も普及しているAI技術は「ディープラーニング」あるいは「ディープ・ニューラルネット」と呼ばれる人工知能だ。これは「機械学習」と呼ばれる手続きによって訓練される必要がある。

　この機械学習には「教師有り学習」や「教師無し学習」など何種類かあるが、現在までに世界全体で開発されたディープラーニングの9割以上は教師有り学習に従っている。この方式では、人間が大量の画像データ等を教材にして、「これは何々です」とAIシステムに教え込んでいく。

　「教育」といえば聞こえは良いが、実際には多数の労働者が大量の写真やビデオ映像に、延々と丸印を付けていく単調作業だ。これが、現代のAI産業を陰で支える労働現場の実態なのだ。

ヒトがやりたくない仕事をロボットに

　IT企業など多種多様な企業が今、AIやロボットを使ってやろうとしているのは、様々な仕事を自動化することだ。これらは「ジョブ・オートメーション（仕事自動化）」技術と総称される。

　実際、「きつい、汚い、危険」 ―― いわゆる3K労働などは、AIを搭載したロボットによって置き換えられようとしている。